Trading Signaler Excel

Å tilby ekspertanalyse i markedstiming for investorer Markedsførere på global basis StockMarketTiming, LLC er en ledende abonnementsbasert uavhengig finansiell tjeneste for investorer og handelsfolk som er på utkikk etter en konsistent og effektiv metode for å øke besparelsene i både bullish og bearish markeder. Våre markedstidssystemer har fremragende langsiktige track records for handel med de populære Exchange Traded Funds (ETFs: DIA. SPY. Og QQQ). Resultatresultatene er uavhengig verifisert av Alpha Performance Verification Services og TimerTrac. Vårt første mål har alltid vært å produsere resultater som konsekvent overgår buy-and-hold-strategien for å investere. Vi inviterer deg til å bli med nå og blomstre fra vår verdifulle tjeneste. Medlemmer av vår ETF-Market Timing Service bruker våre dokumenterte metoder for å handle de populære Exchange Traded Funds (DIA. SPY. Og QQQ). Vår ETF - Market Timing Service har konsekvent overgått markedet med realtids trading resultater. Medlemmer av SMTs Premium Stocks Service vil motta en ny aksjepluk med diagramanalyser hver fredag ​​på slutten. Se et eksempel før og etter. besøk vår resultatrekord. og lære mer om denne spennende tjenesten. Vårt ETF-Market Timing Service tilbyr to systemer 1.) SMT. IND System (SMTs Intraday System) - gir eksakte inngangs - og utgangssignaler (lang, kort eller hold kontant) for DIA, SPY og QQQ på en intradag basis. Dette systemet har vært live siden juli 2001. For dette systemet vil Handelsdato (og handelstid) alltid være det samme som Signaldatoen. I tillegg mottar medlemmene et svært omfattende ukentlig nyhetsbrev. 2.) SMT. EOD System (SMTs End-of-Day System) - gir handelssignaler (lang, kort eller hold kontant) for DIA, SPY og QQQ på slutten av dagen (etter markedsterminalen). For dette systemet er Signaldatoen når handelssignalene sendes til medlemmer etter at markedet er lukket. Handelsdatoen vil alltid være neste dag etter signaldatoen. Markedsåpningspriser brukes til å kompilere vår track record. År 2017 Resultat (Slutten av uken Lukk: 022417): Vi starter året med gode avkastninger. Våre avkastninger er opp 6,4 (5,1 DIA, 4,6 SPY og 9,5 QQQ) i det nye året. Vi vurderer et svært gunstig år siden vi har en god lesing på markedet. Bli med nå sammensatt årlig vekstrate (CAGR) av SMT. IND og SMT. EOD Systems SMT. IND System (Intradag, År 2000 - Nåværende): CAGR of hver ETF. 17,3 DIA, 16,5 SPY og 23,5 QQQ Kjøp-og-Hold. 3.3 DIA, 2.1 SPY og 1.9 QQQ CAGR Individual Trades (År 2000 - Present) (Excel. PDF) CAGR Performance Summary Tabelldiagrammer (Excel. PDF) SMT. EOD CAGR for hver ETF. 12,6 DIA, 11,9 SPY og 20,0 QQQ Buy-and-Hold. 6.2 DIA, 6.7 SPY og 11.6 QQQ Våre ytelsesavkastninger er uavhengig verifisert av Alpha Performance Verification Services. TimerTrac. og overvåkes kontinuerlig av hundrevis av medlemmer. Resultatene (vist ovenfor) er basert på en fast mengde kapital (dvs. ikke sammensatt). Årsresultater beregnet av den aritmetiske beregningsmetoden er avledet av summering av individuelle investeringsavkastninger og deling av summen etter antall investeringsperioder. Hvorfor Trade Grunner til at det er viktig å handle aksjemarkedet ved hjelp av vår påviste metode (dvs. en kombinasjon av teknisk og mekanisk analyse) i motsetning til buy-and-hold-strategien kan forstås i noen diagrammer: (1) historisk verdslig tyr og bære markeder for Dow Jones Industrial Average, (2) sekulære markeder forklart av trender i prisindeksforholdene (PE) i SP 500-indeksen, og (3) hvordan bare ved å bruke en enkel pris og flytende gjennomsnittlig crossover-teknikk (vår metode er mer komplisert og proprietær) brukt på en bjørn og bull syklus av SP 500 Index vil i stor grad overgå buy-and-hold strategi for å investere. Vår proprietære metode fokuserer på en kombinasjon av tekniske elementer og vårt mekaniske system. Kombinasjonen av disse metodene opprettholder en tett kontroll over tap og maksimere gevinster. Hvis din nåværende handelsstil ikke har samsvart med vår ytelse i løpet av de siste årene, oppfordrer vi deg til å bli med nå og blomstre fra vår verdifulle tjeneste. Venner, ikke la venner, kjøp, hold, aksjemarkedstider, finansiell serveraktiekurser, grafer, nyheter og sanntid Diagrammer av DJIA, SP 500 og NASDAQCockock Curve Coppock Curve Introduksjon Coppock Curve er en momentumindikator utviklet av Edwin Sedge Coppock, som var økonom ved trening. Coppock introduserte indikatoren i Barron039s i oktober 1965. Målet med denne indikatoren er å identifisere langsiktige kjøpsmuligheter i SampP 500 og Dow Industrials. Signalet er veldig enkelt. Coppock brukte månedlige data for å identifisere kjøpsmuligheter når indikatoren flyttet fra negativt territorium til positivt territorium. Selv om Coppock ikke brukte det til selgesignaler, vurderer mange tekniske analytikere et kryss fra positivt til negativt territorium som et salgssignal. SharpCharts Beregning Coppock-kurve 10-periode WMA av 14-årig RoC 11-perod RoC WMA Vektet glidende gjennomsnitt Indikator for frekvens-endring er en momentum-oscillator som svinger over og under nulllinjen. Coppock brukte 11 og 14 perioder fordi, ifølge en biskopepremie, var dette den gjennomsnittlige sorgsperioden når det ble sørget for tap av en elsket. Coppock teoretisert at gjenopprettingsperioden for aksjemarkedstap vil være lik denne tidsrammen. Indikatorene for rate-of-change ble deretter jevnet med et vektet glidende gjennomsnitt. Som navnet antyder, legger et vektet glidende gjennomsnitt mer vekt på nyere data og mindre vekt på eldre data. For eksempel vil en 3-periode WMA multiplisere det første datapunktet med 1, det andre datapunktet med 2 og det tredje datapunktet med 3. Summen av disse tre tallene deles deretter med 6, som er summen av vektingene (1 2 3), for å skape et veid gjennomsnitt. Tabellen nedenfor viser en beregning fra et Excel-regneark. Ved bruk av månedlige data, vil denne indikatoren ikke utløse mange signaler. Et kjøpesignal utløser et kryss i positivt territorium, mens et salgssignal utløser et kryss i negativt territorium. Ikke overraskende har det vært bare fem signaler siden slutten av 1980-tallet. Tabellen under viser de fire siste signalene. Det første signalet ble utløst i 1988, som var etter 1987-krasj. Chartister som følger de to salgssignalene, ville ha unngått de to siste bjørnmarkedet. Salgsignalet fra februar 2001 ville ha unngått det meste av bjørnmarkedet fra 2000 til 2002. Salgsignalet fra juni 2008 ville ha fått investorer ut før markedet gikk ned i andre halvår 2008. Disse salgssignalene kunne vært brukt til å bare gå ut av aksjemarkedet og flytte til kontanter, noe som ville ha senket markedseksponering og samlet risiko. Fleksibilitet Som nevnt ovenfor er Coppock-kurven ganske enkelt en glatt momentum-oscillator. Indikatorhastighetsindikatoren måler momentet og det veide glidende gjennomsnittet glatter dataene. Dette betyr at indikatoren kan brukes på en hvilken som helst tidsramme. Intradag, daglig og ukentlig data kan brukes til å passe one039s tradinginvesting stil og tidshorisont. Tabellen nedenfor viser Coppock-kurven ved hjelp av ukentlige data på Dow Industrials. Som forventet produserte det ukentlige diagrammet mange flere signaler enn det månedlige diagrammet. I tillegg til forskjellige tidsrammer kan parametrene justeres for å gjøre indikatoren raskere eller langsommere. En kortere rate-of-Change-innstilling gjør Coppock-kurven mer følsom og raskere, mens en lengre innstilling gjør det mindre følsomt og langsommere. Tabellen nedenfor viser daglige linjer for Nasdaq 100 ETF (QQQ) og Coppock Curve (20,10,10). Denne innstillingen gjør Coppock-kurven litt mindre følsom, noe som kan være bedre egnet for daglige diagrammer. Konklusjoner Coppock-kurven er bare en glatt momentum-oscillator. Selv om den opprinnelig ble utformet for månedlige diagrammer og langsiktig analyse, kan den brukes på intradag, daglige eller ukentlige diagrammer, og innstillingene kan justeres for å passe one039s stil. Hovedsignalene genereres med kryss over og under nulllinjen. Mer aggressive kartleggere kan vurdere å lete etter bullish og bearish forskjeller for å forutse slike overganger. Vær forsiktig skjønt. Divergenser fører ikke alltid til trendendringer, siden trenden bare kan sakte og fortsette i samme retning. SharpCharts Coppock-kurven finner du i Indikator-delen under diagrammet. Brukere kan justere innstillingene ved å endre tallene i Parametere-boksen. Indikatoren kan da plasseres bak pris, over hovedvinduet eller under hovedvinduet. Det bidrar til å endre fargen når du plasserer den bak prisen. Chartister kan også legge til et glidende gjennomsnitt ved hjelp av avanserte alternativer. Dette bevegelige gjennomsnittet virker som en signallinje, som ligner på MACD. Videre studier Teknisk analyse av finansmarkedene har et kapittel viet til momentum-oscillatorer og deres ulike bruksområder. Murphy dekker fordeler og ulemper, samt noen eksempler som er spesifikke for rate-of-change. Pring039s bok viser grunnleggende om momentumindikatorer ved å dekke divergenser, crossovers og andre signaler. Det er to kapitler som dekker spesifikke momentumindikatorer med mange eksempler. Teknisk analyse av finansmarkedene John J. Murphy Teknisk analyse Forklart av Martin Pring Martin Pringteknisk analyse i Excel: Del I 8211 SMA, EMA, Bollinger Bands I denne tredelte serien eller artikler 8220Technical Analysis i Excel8221 vil vi undersøke hvordan handelsmenn kan bruke Excel til å bruke teknisk analyse (TA) til historiske markedsdata. Dette vil inkludere beregning av noen av de mest populære tekniske analyseindikatorene og implementering av et tradingstrategisk backtesting regneark (i del III). Backtesting vil innebære generering av kjøp og salg signaler basert på TA indikatorer og beregning av strategi P038L. We8217d ønsker å påpeke at alle beregninger i disse artiklene vil bli utført ved hjelp av standard Excel-funksjoner som er tilgjengelige i Excel 2011 og senere. Vi vil ikke bruke noen VBAcustom Excel makroer. Dette er gjort med vilje til å holde regnearkene enkle og funksjonelle forståelige av ikke-programmører. I den første delen av denne artikkelserien vil vi opprette et Excel-regneark der vi skal bruke formler noen vanlige tekniske analyseindikatorer som: Simple Moving Average, Bollinger Bands og Exponential Moving Average. Velklart formlene og ta med trinnvise instruksjoner nedenfor. I tillegg gir vi et regneark we8217ve opprettet ved å følge trinnene som er oppført i denne artikkelen, slik at du kan bruke den til din egen markedsdataanalyse eller som grunnlag for å bygge dine egne regneark. Eksempel Excel File Excel-fil (nedlasting) som inneholder formler for beregning av enkelt bevegelige gjennomsnitt, Bollinger Bands og eksponentielt glidende gjennomsnitt som beskrevet i dette innlegget. For dette eksempelet har vi fått en CSV-fil med 6 måneders timers SPY-data som dekker 3 september 2013 8211 28. februar 2014. SPY er en ETF-sporing SampP500-indeks. Vi har nesten 2000 datapunkter i denne filen. Filen inneholder OHCL pris kolonner, volum og tidsstempel kolonne. Ansvarsfraskrivelse: Denne filen er generert ved hjelp av IB Data Downloader. Datafil: historicaldataSPY1hour20140301 (tekstfil 8211 for å laste ned 8211 høyreklikk og velg 8220Save Linked File As8221) Enkel Flytende Gjennomsnittlig Basisberegning Enkel Flytende Gjennomsnittlig (SMA) er bare gjennomsnittsprisen over de siste N-tallene. Lar beregne SMA for de lukkede prisene fra vår sample data fil. Vel være å beregne et 20-dagers glidende gjennomsnitt basert på SPY-nær pris (kolonne D). Let8217s legger til kolonneoverskrift SMA-20 i kolonne G, og vi skriver inn følgende formelverdien i celle G21 (siden rad 21 er den første som har nok data til å beregne 20-dagers SMA): Etter å ha slått tilbake for å lagre formelen bør du se verdi 164.57 eller nær det i celle G21. For å beregne SMA-20 for alle de gjenværende cellene under 8211, velg bare celle G21, flytt markøren over cellen og dobbeltklikk på det lille firkanten i det nedre høyre hjørnet av cellen. Du bør nå se verdier i kolonne G beregnet for resten av SPY-prisene. Generelt om SMA-beregning Nå har vi beregnet 20-dagers enkle bevegelige gjennomsnittsverdier i kolonne G. Det er flott, men hva hvis vi vil beregne 50-dagers eller 200-dagers SMA nå Oppdatere formelverdier hver gang du vil endre SMA-serien, er ganske kjedelig og feilaktig. La oss gjøre beregningen mer generisk ved å legge til en 8220length8221 parameter. Vi kan starte med å lagre SMA-rekkeviddeparameteren i en egen celle slik at vi kan referere den til eller i formelen. Her er trinnene vi fulgte for å implementere en generell SMA-beregning i vårt regneark: Let8217s starter med å lage et lite bord på siden der vi kan lagre noen innspillingsparameterværdier for våre indikatorer. I celle O1 kan type variabelt navn, i celle P1, lar type Verdi. I celle O2 kan type navn på vår variabel: PERIOD. I celle P2 spesifiserer vi verdien av PERIOD-variabelen som vel skal brukes til å spesifisere perioden lengde for vår generelle SMA beregning. Endring av denne variabelen vil utløse omberegning av SMA med gjeldende periodeverdi. Lar vi bruke verdi 14 for nå. Lar kolonneoverskriftverdien SMA i celle H1-kolonne H inneholde verdier for vår generiske SMA-indikator. Skriv inn denne formelen i celle H2: La oss dissekere denne formelen. Vi bruker nå verdien av PERIOD-variabelen fra celle P2. Vi måtte legge til foran kolonne - og radnummer for å fryse referanse til celle P2 da vi kopierte SMA-formel til andre celler i kolonne H. Weve erstattet også absolutt referanse til Lukk kolonneprisområdet med OFFSET Excel-funksjonen. OFFSET returnerer en rekke celler basert på kompensasjonen når det gjelder antall rader og kolonner fra en gitt 8220reference8221-celle. Første parameter er referansecellen (i vårt tilfelle H2 selv), det andre er et uttrykk som beregner den første raden av området basert på verdien av lengdeparameter (P2), tredje parameter er kolonnen offset til Lukk-kolonnen (-4) , negativ verdi representerer offset til venstre mens positiv er offset til høyre for referansecellen, og den siste funksjonsparameteren med verdi 1 representerer bredden av området som returneres av OFFSET-funksjonen, som i vårt tilfelle bare er en kolonne: D ( LUKK). Lagre formelen i cellen i H2 og utvide den til resten av cellene i kolonne H ved å dobbeltklikke på den lille firkanten i nedre høyre hjørne av cellen, eller dra formelen ned. Fjerne formel feil Nå vil du legge merke til at først flere rader i kolonnen har feilverdien REF. Dette skjer fordi det ikke er nok rader i vårt datasett for å beregne SMA-verdien, og rekkefølgen returnert av OFFSET-funksjonen går over kanten av regnearket for noen rader. Det finnes en rekke forskjellige teknikker for å skjule feilverdier i Excel. Noen av dem innebærer formler som returnerer tomt eller nullverdier hvis en celleverdi inneholder en feil. Selv om dette er helt gyldig teknikk, kompliserer det celleformler og gjør dem vanskelige å lese. I stedet bruker du betinget formatering for å bare skjule feilverdier, forandre forgrunnsfargen til hvit. Hvis du vil endre celler, skrives fargene til hvitt og bruker ingen feil, utheving, følg disse instruksjonene: Velg kolonner H-N I Excel: Home - gt Betinget formatering - gt Marker Cell Regler - t Flere regler. I dialogboksen Ny formateringsregel velg Feil og i Format med velg Tilpasset format, og sett deretter Fyll farge til hvit og skriftfarge til hvit også. Bollinger Bands Introduksjon Bollinger Bands er en enkel men nyttig indikator som gir verdifull informasjon om historisk prisvolatilitet i et finansielt instrument, samt dagens prisavvik fra et glidende gjennomsnitt. Når prisbevegelser blir mer volatile 8211 vokser bandene, i perioder med relativ rolig 8211 kommer de nærmere sammen. Den relative plasseringen av dagens pris til bandene kan også brukes til å estimere om markedet er overkjøpt eller solgt. Hvis den nåværende prisen er nær eller krysset øvre band 8211, betraktes prisen i overkjøpt territorium, mens prisen nært underliggende nedre bånd 8211 underliggende marked anses å være solgt. Grunnleggende beregning Bollinger Bands indikator kan beregnes ved hjelp av enten enkel glidende gjennomsnitt eller eksponentielt glidende gjennomsnitt som grunnlag. Bollinger Bands består av tre dataserier: glidende gjennomsnitt (enkelt eller eksponentielt) og to standardavvik (grenser) linjer, en over og en under glidende gjennomsnitt, vanligvis ved 2 standardavvik fra det bevegelige gjennomsnittet. Eksponentielt glidende gjennomsnitt (dekket under) gir mer vekt til den siste prishandlingen, mens Enkel glidende gjennomsnitt gir en mer stabil og mindre jitteraktig indikator. Det er totalt 2 inngangsparametere: 1) glidende gjennomsnittlig periode (antall stenger), 2) antall standardavvik for de øvre båndets nedre bånd. I dette eksemplet bruker du vel, glidende gjennomsnitt som vi allerede har beregnet i kolonne H (se instruksjonene i avsnittet ovenfor). Alt som er igjen er å legge til kolonner for øvre og nedre bånd. Vi bruker fortsatt 14-dagers glidende gjennomsnittlig periodeverdi. Den første raden som har nok data for 14-dagers SMA er rad 15 (siden rad 1 brukes til kolonneoverskrift). Øverste bandet vil være i kolonne I, så i celle I15 skriver vi følgende formel: I denne formelen legger vi ganske enkelt to standardavvik fra Lukk priser fra celler D2: D15 til SMA-verdien. Her er den eneste forskjellen fra forrige formel at vi trekker to standardavvik fra SMA. Excel-formel STDEV () beregner standardavvik for en rekke verdier. I dette tilfellet multipliserer vi verdien med 2 for å få 2 standardavvik, og addingsubtraherer resultatet fra det bevegelige gjennomsnittet for å generere de øvre øvre båndverdiene. For å utvide formlene 8211 ruller du bare over og dobbeltklikker på et lite firkant i det nedre høyre hjørnet av cellen for å replikere formelen for resten av dataområdet. Generalisert Bollinger Band Computation nå. hva med å generalisere Bollinger Band-formelen slik at vi ikke trenger å oppdatere formlene våre hver gang vi ønsker å beregne Bollinger-bånd for forskjellige antall standardavvik fra MA eller når vi endrer glidende gjennomsnittlig lengde. Lar legge til en annen parameter i vår generiske variabeltabell til høyre for regnearket. Lar oss skrive Std devs: i celle O3 og 2,0 i P3. Deretter legger let8217s til følgende formel i I15: I denne formelen weve erstattet 2 med P3 8211 som peker på vår variabel i celle P3 som inneholder antall standardavvik for båndene, og beregner offset basert på PERIOD-variabelen i celle P2. Den eneste forskjellen fra formelen i forrige trinn er at weve erstattet etter H15 med 8211 (minus), for å trekke ut antall standardavvik fra SMA, og vi måtte bytte ut mot prisen kolonne. Legg merke til -6, i stedet for -5 i kols-parameteren til OFFSET-funksjonen for å referere til kolonne D (CLOSE). Ikke glem å kopiere nye formler i celler I15 og J15 til resten av de respektive kolonnecellene. Du kan nå endre verdier av PERIOD og Std devs-variabler i celler P2 amp P3, og har SMA og Bollinger Band-verdier automatisk omberegnet. Bollinger Bands Chart i Excel Se denne videoen med instruksjoner for å legge til et Bollinger Band-diagram i regnearket vi opprettet ovenfor. Eksponentiell Flytende Gjennomsnittlig Eksponentiell Flytende Gjennomsnitt (EMA) er typen bevegelige gjennomsnitt som ligner på et enkelt bevegelige gjennomsnitt, bortsett fra at mer vekt er gitt til de nyeste dataene. Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er også kjent som 8220 eksponentielt vektet glidende gjennomsnitt8221. Beregningsinstruksjoner God bruk kolonne K for å beregne EMA. Lar oss sette PERIOD-verdien til 1 (celle P2), slik at vi kunne skrive inn formel øverst på arket vårt og ha noen verdier vi kan se inn i formlene. Vi kan sette PERIOD til noen verdi etter at vi er ferdige og har EMA (og SMA) automatisk omberegnet. I celle K2 setter vi den første verdien av EMA-serien til å være rett og slett lik Lukkverdien (D2) i samme rad, bare fordi vi trenger EMA-beregning av frø med en fornuftig verdi. Deretter angir vi i C3 K3 en standard EMA formel som bruker bransjestandard eksponentfunksjon 2 (1 nummer av perioder i MA). For å bedre forstå matematikken bak dette, referer til denne siden. I denne formelen multipliserer vi rader Lukk pris (D3) av eksponentfunksjonen, ved hjelp av P2 for å referere til vårt antall periodervariable, og legg til resultatet forrige EMA-verdi (K2) , multiplisert 1- eksponenten. Dette er standard EMA formel. Utvid nå formelen til resten av kolonnen ved å klikke på en firkant nederst til høyre i cellen K3. Vi kan nå endre PERIOD-verdien til et hvilket som helst annet tall. Pass på at den betingede formateringsregelen er oppdatert for å skjule feilverdier som vises i celler som ikke har nok data til å regne ut sine verdier. Del I Konklusjon I denne første delen av vår 3-del serier som vi har beregnet Enkel Flytende Gjennomsnitt, Bollinger Bands og Eksponentiell Moving Gjennomsnittlig teknisk analyse indikatorer for vårt utvalg historiske datasett. I neste del, dekker godt to av de mest kjente tekniske analyseindikatorene: MACD og RSI. Før du fortsetter å lese denne artikkelserien, vil vi bringe oppmerksomheten til et par bøker vi håndplukket fra et stort antall volumer tilgjengelig på fagene for teknisk analyse og handel med Microsoft Excel. Vi fant ut at valgene vi oppgir nedenfor gir uvurderlig grunnleggende informasjon om bruk av teknisk analyse og ekspansjonsbasert tradingidegenerering, testing og utførelse. Kombinere materiale beskrevet i disse bøkene vil gjøre det mulig for deg å utvikle og teste dine egne handelssystemer og ta dem til markeder raskere og med mer selvtillit. IB Data Downloader IB Data Downloader versjon 3.3 er nå tilgjengelig Last ned historiske data fra Interactive Brokers. Aksjer, Futures, ETFs, indekser, Forex, Options, FOPs. Nå støtter opsjoner historisk data nedlasting Kjører på Windows, MacOS, Linux. Håndterer automatisk IB API-pacing-brudd, ingen restriksjoner på varighet på grunn av pacingsbegrensninger Støtter historiske data for utløpte futureskontrakter. IB Excel Trader IB Excel Trader versjon 1.6 er nå tilgjengelig Trade Stocks, ETFs, Futures og Forex direkte fra Excel. Implementer egendefinerte handelsregler ved hjelp av regnearkformler eller VBA. Programregistreringsregler for enkelt - eller brakettutgangsbestillinger. Marked, Stop, Limit, Stop-Limit, samt komplekse algo-ordrer støttes. Bestill loggark (ny). Inneholder en detaljert liste over hver ordrestatusendring i et filterbar Excel-tabell. Bruk vår tilpassingstjeneste til å utvide IB Excel Trader og kontrakt våre programmører til å utvikle dine tilpassede handelsstrategier. Interactive Brokers (IB) er en lavprisleverandør av handelstiltak og clearingtjenester for enkeltpersoner, rådgivere, prop-handelsgrupper, meglere og hedgefond. IBs førsteklasses teknologi gir direkte tilgang til aksjer, opsjoner, futures, forex, obligasjoner og midler på over 100 markeder over hele verden fra en enkelt IB Universal-konto. Medlem NYSE, FINRA, SIPC. Besøk interaktive meglere for mer informasjon. Siste innlegg